décisionnel

Le terme décisionnel désigne l'ensemble des pratiques, méthodes et technologies destinées à soutenir la prise de décision dans les organisations, en facilitant l'accès, l'analyse et la diffusion d'informations pertinentes. Il s'agit de distinguer les données opérationnelles (utilisées pour les activités quotidiennes) des données décisionnelles (historiques et consolidées, utilisées pour l'analyse et la planification). L’informatique décisionnelle, souvent appelée business intelligence (BI), vise à améliorer la qualité et la rapidité des décisions, à accroître la transparence des performances et à soutenir la planification stratégique.

Les composants typiques d’un système décisionnel incluent des sources de données variées (bases opérationnelles, fichiers, données externes), un processus d’intégration et de transformation des données (ETL/ELT), un stockage structuré (data warehouse, data marts) ou des data lakes, ainsi que des outils d’analyse et de visualisation (tableaux de bord, rapports, explorations OLAP, data mining). Des mécanismes de diffusion et de gouvernance (portails, alertes, sécurité, qualité des données) complètent l’écosystème. Le processus décisionnel passe par la collecte et l’intégration des données, la modélisation et le stockage, l’analyse (descriptive, diagnostique, prédictive) et la présentation sous forme d’indicateurs (KPIs) et de scénarios.

Évolution et domaine: les systèmes décisionnels tirent leurs origines des systèmes d’aide à la décision (DSS) des années 1980 et ont évolué avec le data warehousing et le big data, se popularisant aujourd’hui par les plateformes BI et l’analyse avancée. Le public utilisateur comprend principalement les managers, analystes et décideurs qui s’appuient sur ces outils pour guider la stratégie et les opérations.