duplikathåndtering

Duplikathåndtering omfatter prosesser for å identifisere og håndtere dupliserte dataposter eller innhold for å forbedre datakvalitet, søkbarhet og lagringsutnyttelse. Målet er å unngå redundans som fører til inkonsekvens og ineffektiv drift.

Områder og metoder inkluderer databaser, kundeinformasjon, kataloger og dokumentlagring. Metoder inkluderer presis samsvar (eksakt matching), fuzzy matching, hashing og fingerprinting, samt statistiske eller maskinlæringsbaserte tilnærminger for å vurdere likhet mellom poster.

En typisk duplikathåndteringslivssyklus består av identifikasjon, samsvar, konsolidering og validering. Identifikasjon finner mesterposter. Samsvar vurderer om poster tilhører samme enhet. Konsolidering skaper en golden record ved å fuse felter etter definerte regler. Validering sikrer datakvalitet og beholder revisjonspår.

Utfordringer inkluderer falske positiver og negative, skalerbarhet for store datasett, variasjon i dataformater, og behov for sporbarhet og samsvar med personvernregler.

Beste praksis innebærer å etablere unike identifikatorer og masterdata når mulig, bruke dedupliceringsverktøy i ETL- og CRM-miljøer, implementere vedlikeholdsplaner og loggføring av endringer, og opprettholde dokumentasjon av regler og beslutninger.

Effekten av god duplikathåndtering er forbedret datakvalitet, mer pålitelige søk, redusert lagring og sikrere beslutningsgrunnlag. Resultatet varierer avhengig av kontekst og regelverk.