derivaatittomia
Derivaatittomia on suomenkielinen termi, jota käytetään kuvaamaan tilanteita tai menetelmiä, joissa derivaatioiden tieto ei ole käytettävissä tai luotettavasti saatavilla. Tämä liittyy erityisesti optimointiin, jossa pyritään minimoimaan tai maksimoimaan funktio f(x) ilman suoraa pääsyä sen gradientteihin tai toisiin derivaattoihin. Derivaatittomat ratkaisut käyttävät vain funktion arviointeja.
Derivaatittomien menetelmien perusidea on tehdä edistystä ilman gradienttihavaintoja. Ne ovat erityisen hyödyllisiä, kun f on epäjohdonmukainen,
Merkittäviä esimerkkejä derivaatittomien menetelmien ryhmistä ja yksittäisistä algoritmeista ovat Nelder–Mead -algoritmi, Hooke–Jeeves, coordinate search sekä pattern
Käyttökohteita ovat esimerkiksi insinöörisuunnittelu, jossa mallit ovat simuloituja tai kokeet ovat kalliita; hyperparametrien optimointi koneoppimisessa sekä
Rajoitukset: Derivaatittomat menetelmät voivat vaatia suuria määriä funktionarvioita, eivätkä ne takaa konvergenssia tai optimaalisen ratkaisun löytymistä