datavalidasjon

Datavalidasjon er prosessen med å sikre at data oppfyller gitte krav og kvalitetsmål før de brukes i systemer eller beslutningsprosesser. Målet er å oppdage og rette ugyldige, manglende eller inkonsistente data for å forbedre pålitelighet og integritet i dataene.

Validering skjer på ulike nivåer i dataflyten: ved innsamling (inputvalidering), i databaser gjennom konstanter og referensiell integritet, og i ETL- eller dataintegrasjonsprosesser. Vanlige metoder inkluderer typekontroll, formatvalidering (for eksempel regex eller mønstre), rekkevidde- og verdi-sjekk, krav om ikke-null, unikhet og referensiell integritet. Kryssvalidering mellom felt og avstemming mot virksomhetsregler er også vanlig. Bruk av standarder og rammeverk støtter validering: JSON Schema og XML Schema for strukturell validering, samt SQL-kontroller som CHECK, FOREIGN KEY og UNIQUE.

Datavalidasjon er en sentral del av data governance og kvalitetsforvaltning. God validering bidrar til færre feil i analyser og operasjoner, lettere feilhåndtering og bedre overvåkning av datakvaliteten. Utfordringer inkluderer heterogene datakilder, strukturendringer, ytelsesbegrensninger i sanntidsvalidering og behov for kontinuerlig oppdatering av regler i takt med forretningskrav.