dataomformning

Dataomformning är processen att omvandla data från en representation, struktur eller format till en annan. Den används för att göra data kompatibel mellan olika system, stödja analys och underlätta lagring. Dataomformning är centralt inom dataintegration och ingår ofta i ETL- eller ELT-flöden där data extraheras från källor, transformeras och laddas till ett målsystem.

Vanliga transformationssteg inkluderar mappning av källfält till målfält, datarengöring, typomvandling, enhetssammanställning, normalisering och denormalisering, samt aggregation och berikning av data med externa källor. Den omfattar även omformatering av text, datum och tidsstämplar, konvertering av valutor och ändring av encodningar och jämförelselogik.

Processen kräver tydlig dokumentation och spårbarhet eftersom källor och mål kan förändras över tid och datakällor kan ha olika kvalitetsnivåer. Utmaningar inkluderar datakvalitet, semantisk överensstämmelse, schemaändringar och prestandakrav vid stora volymer data.

Relaterade begrepp är ETL/ELT, dataintegration, datakvalitet och data governance. Dataomformning är således en grundläggande aktivitet i modern datahantering och analytik, som möjliggör konsekventa och kompatibla dataflöden över organisationens systemen.