datankäsittelyä

Datankäsittelyä ovat toimenpiteet, joissa tieto kerätään, puhdistetaan, muokataan ja tallennetaan siten, että se on käyttövalmista päätöksenteon ja toiminnan tukemiseen. Keskeisiä vaiheita ovat tiedon kerääminen lähteistä, laadunvarmistus, transformaatiot, tallennus sekä analyysi ja esitys.

Käsittely voidaan tehdä eräajossa (batch) tai reaaliaikaisesti. Tietovirrat voivat muodostaa putkistoja (data pipelines) ETL- tai ELT-arkkitehtuurien kautta. Tallennuspaikkoina käytetään tyypillisesti tietovarastoja tai datalakeja, ja yleistyvät myös data lakehouse -ratkaisut. Tiedon hallinta ja metadata sekä auditointi parantavat luotettavuutta.

Käyttökohteita ovat liiketoimintatiedon raportointi, ennustava analytiikka ja tekoälypohjainen päätöksenteko. Tietosuoja ja tietoturva sekä yksityisyyden suoja ovat keskeisiä, erityisesti henkilötietojen käsittelyssä (GDPR). Laadunhallinta sekä auditointi tukevat luotettavuutta. Keskeisiä suuntauksia ovat data governance, data mesh -malli sekä pilviteknologioiden hyödyntäminen ja automatisoidut tiedonsiirtoprosessit.