datankeruumenetelmiin

Datankeruumenetelmien käsite viittaa tutkimuksen suunnittelussa käytettäviin keinoihin kerätä dataa. Menetelmät määräävät, millaista aineistoa syntyy, miten se kerätään, ja miten sitä myöhemmin analysoidaan. Ne voidaan jakaa primaaridatan keruumenetelmiin sekä sekundaaridatan lähteisiin, ja niitä voidaan lähestyä sekä kvalitatiivisina että kvantitatiivisina.

Primaaridatan keruussa tutkija hankkii uutta dataa suoraan tutkimustilanteesta. Esimerkkejä ovat kyselyt ja strukturoimattomat tai puolistrukturoitu haastattelut, havainnointi, kokeelliset asetelmat sekä sensoridataan perustuva mittaus.

Sekundaaridatan käyttö tarkoittaa jo olemassa olevan, kerätyn aineiston hyödyntämistä. Tällöin tutkimus voi nojautua tilastoihin, rekistereihin, arkisto- ja dokumenttianalyysiin sekä aiempien tutkimusten aineistoihin.

Kvantitatiiviset menetelmät painottavat määrällistä mittausta ja tilastollista analyysiä, kun taas kvalitatiiviset menetelmät keskittyvät ilmiöiden syihin ja kontekstiin. Usein tutkimuksessa sovelletaan sekoitettua lähestymistapaa (mixed methods), jossa sekä määrällisiä että kvalitatiivisia aineistoja kerätään ja analysoidaan yhdessä.

Eettiset näkökulmat, tietosuoja ja datan laadun hallinta ovat olennaisia tekijöitä datankeruussa. Hyvä suunnittelu määrittelee aineiston hankintatavat, vastuuvelvollisuudet ja arvioi mahdolliset harhat sekä luotettavuus.