datamanipulaatio

Datamanipulaatio, suomeksi myös tiedonkäsittely tai datanmuokkaus, viittaa prosessiin, jossa dataa järjestetään, muunnetaan tai käsitellään sen muodon, sisällön tai rakenteen muuttamiseksi. Tavoitteena voi olla datan valmistelu analyysia varten, sen yhteensopivaksi tekeminen eri järjestelmien välillä, virheiden korjaaminen tai tietyn esitysmuodon luominen. Tämä on olennainen vaihe monissa tietojenkäsittelyn ja data-analytiikan tehtävissä.

Datamanipulaatio voi sisältää monenlaisia toimenpiteitä. Yleisiä operaatioita ovat esimerkiksi datan suodattaminen, lajittelu, yhdistäminen useista lähteistä, aggregointi (esim. summien tai keskiarvojen laskeminen) ja muunnokset, kuten arvojen skaalaaminen tai muuttaminen eri formaatteihin. Myös puuttuvien arvojen käsittely, kuten niiden poistaminen tai täydentäminen, kuuluu datan manipuloinnin piiriin.

Tehokas datan manipulointi vaatii usein ohjelmointitaitoja tai erikoistyökaluja. Ohjelmointikieliä kuten Python (kirjastoilla kuten Pandas) ja R ovat suosittuja datan manipulointiin. Myös tietokantakielet kuten SQL ovat keskeisiä, kun dataa käsitellään suoraan tietokannoista. Työkalut, kuten taulukkolaskentaohjelmat, voivat soveltua pienempien datamäärien käsittelyyn. Datan manipulointi on usein iteratiivinen prosessi, jossa datan laatua tarkastetaan ja toimenpiteitä muokataan tarpeen mukaan.