andmeteanalüüsi

Andmete analüüs on protsess, mille käigus uuritakse ja töödeldakse andmestikku, et saada kasulikke teadmisi ja toetusmomente otsuste langetamiseks. See hõlmab andmete kogumist, puhastamist, struktureerimist ja muundamist ning tulemuste tõlgendamist.

Tähtsamad etapid on probleemi määratlemine, andmete kogumine ja eeltöötlus, eksploratiivne analüüs, mudelite koostamine ja hindamine ning tulemuste kommunikatsioon.

Metoodika jaguneb kirjeldavale, diagnostilisele, ennustavale ja soovituslikule analüüsile. Kirjeldav analüüs kirjeldab andmete põhijooni; diagnostiline seletab seoseid ja põhjuseid; ennustav prognoosib tulevikku; soovituslik pakub otsustele või tegevustele soovitusi.

Tööriistad ja tehnoloogiad hõlmavad Pythonit ja R-i, SQL-i andmebaase, Exceli ning visuaalseid tööriistu nagu Tableau või Power BI. Töö käigus kasutatakse sageli andmete puhastamist, normaliseerimist, modelleerimist ja kaitsmeid andmete turvalisuse tagamiseks.

Eetika ja kvaliteet: andmete kvaliteet ja esindus, kallutatus ja eelarvamused, privaatsus ja andmekaitse ning anonüümimine. Andmete kasutamise läbipaistvus ja korduvus ning tulemuste usaldusväärsuse tagamiseks tuleb dokumenteerida meetodid, kasutada versioonikontrolli ning soodustada koostööd.