andmeplatvormid

Andmeplatvormid on terviklahendused, mis võimaldavad organisatsioonidel koguda, säilitada, integreerida ja analüüsida erinevaid andmeid ühes keskonnas. Nende eesmärk on tagada andmete kättesaadavus, turvalisus ja skaleeritavus ning võimaldada andmepõhist otsustamist nii operatiivses kui strateegilises kontekstis.

Peamised komponendid hõlmavad andmete kogumist ja ladustamist (data lake või data lakehouse), andmete transformatsiooni ja integreerimist (ETL/ELT), metadata haldust ja andmekataloogi, andmete kvaliteedi tagamist ning turvalisust ja juurdepääsukontrolli. Tihti on kaasas ka analüütika ja masinõppe tööriistad või nende integreerimine mudelite arendamiseks ja juurutamiseks.

Traditsiooniliselt eristatakse andmeplatvorme andmehoidla (data warehouse), andmeladu (data lake) või nende ühendit data lakehouse. Uuemad arhitektuurid, nagu data mesh, jagavad andmete omandi ja vastutuse eri meeskondade vahel, et parandada skaleeritavust ja vastupidavust.

Kasutusvaldkonnad hõlmavad äriteabe analüüsi, BI-d ja aruandlust, operatiivset ja reaalajas analüütikat ning andmeteadust ja masinõppeprojekte. Eelised hõlmavad paremat otsustusprotsessi, ühtse allikaga töö tegemist ja suuremat reageerimiskiirust.

Väljakutsed hõlmavad andmete kvaliteeti ja ühtsuse hoidmist, kulude juhtimist, andmete kaitset ja regulatiivset vastavust (nt GDPR). Trendid keskenduvad pilvepõhistele lahendustele, automatiseerimisele, andmekataloogimisele ja privaatsusmeetmete arendamisele.