andlitsgreiningu

Andlitsgreiningu er tæknisvið sem greinir andlit í myndum eða myndstraum og metur persónu út frá andlitslíkingu. Helstu undirgreiningar eru andlitskenning (identity recognition), sem leitast við að bera kennsl á einstakling sem kerfið þekkir, og andlitsstaðfesting (verification), sem sannreynir hvort tvö andlit tilheyra sama manneskju. Sum kerfi meta einnig aðra eiginleika, eins og aldur, kyn eða tilfinningar, en slíkar spár eru oft viðkvæmar fyrir valdbeitingu og ónákvæmni.

Tæknin byggist að mestu á tölvusjón og vélanámi, t.d. djúpum tauganetum. Meginferlið felur í sér andlitsleit (detection), útvinnslu eiginleika og útdrátt embeddinga (embeddings) sem notaðir eru til að bera saman andlit við gagnasöfn. Djúpnetin búa til nákvæmari og viðráðanlegri lýsingar sem auðvelda samanburð, sérstaklega með stórum gagnasöfnum.

Notkun andlitsgreiningar er víð; hún er lykilatriði í öryggi og aðgangsstýringu (t.d. símanúmera og tækja sem keyra andlitsopnun), lögreglu- og samgöngukerfum, samfélagsmiðlum og markaðssetningu. Hún getur einnig veitt aðstoð fyrir fólk með ákveðnar fötlun, en hvetur samt til varúðar vegna friðhelgis- og sanngirnisáhrifa. Réttindi og ábyrgð eru til staðar í lagalegum rammasamningum þar sem persónuupplýsingar eru meðhöndlaðar, til að tryggja samþykki, gagnsæi og vernd gagna. Í Evrópu eru GDPR-kröfur og sambærilegar reglur sem hafa áhrif á hvernig notkun og geymsla gagna er framkvæmd. Takmarkanir andlitsgreiningar samanstanda af ófullkomnum lýsingu í erfiðum aðstæðum, forsendubili og möguleikum misnotkunar, sem kalla á áframhaldandi rannsóknir og reglur.