analyysimenetelmien

Analyysimenetelmien käsite kattaa työkalut ja prosessit, joiden avulla aineistoa, havaintoja ja ilmiöitä tutkitaan, jäsennetään ja tulkitaan. Niitä sovelletaan laajasti tieteessä, teollisuudessa sekä terveydenhuollossa ja julkisessa hallinnossa, ja niiden kehitys yhdistää perinteisiä tilastollisia ja kvalitatiivisia lähestymistapoja sekä uusia datalähtöisiä menetelmiä.

Ne voidaan jakaa pääryhmiin: määrällisiin (kvantitatiivisiin) analyysimenetelmiin sekä laadullisiin (kvalitatiivisiin) menetelmiin, ja näiden välimaastoihin sijoittuviin sekoitettuihin menetelmiin. Määrälliset menetelmät keskittyvät numeeriseen dataan ja tilastolliseen päättelyyn, laadulliset taas ilmiöiden merkitysten ja kontekstien ymmärtämiseen.

Analyysiprosessi sisältää usein tutkimussuunnittelun, datankeruun, esikäsittelyn, varsinaisen analyysin sekä tulkinnan ja raportoinnin. Laadunvarmistukseen kuuluvat validiteetti, reliabiliteetti, toistettavuus ja läpinäkyvyys sekä eettisten periaatteiden noudattaminen.

Esimerkkejä yleisimmistä analyyseistä ovat tilastolliset menetelmät kuten deskriptivinen tilasto, t-testi ja χ²-testit sekä regressioanalyysi; ajallisten sarjojen analyysi; klusterointi ja data mining. Kvalitatiiviset menetelmät kattavat sisällönanalyysin ja teemakoodauksen, ja laboratoriomenetelmät yleisesti kemialliset ja biologiset analyysit sekä signaalin käsittely.