analytiikkaprosessien

Analytiikkaprosessit ovat systemaattisia toimintaketjuja, joiden tavoitteena on muuttaa raakadata käyttökelpoiseksi tiedoksi ja tukea päätöksentekoa sekä liiketoiminnan kehittämistä. Ne kattavat tiedon keruun, sen laatutarkastelun ja valmistelun sekä lopulta analyysin ja tulosten käyttöönoton organisaatiossa.

Yleisten analytiikkaprosessien vaiheet voidaan kuvata monien kehysten kautta; yleisesti ne sisältävät datan hankinnan ja integroinnin, laadunvarmistuksen ja valmistelun, analyysin ja mallintamisen, tulosten tulkinnan sekä visuaalisen esittämisen. Ennustava ja preskriptiivinen analytiikka täydentävät kuvaa kuvailevan ja diagnosoivan analytiikan ohella. Käytettävät menetelmät kattavat tilastolliset menetelmät sekä koneoppimisen, ja ne tukeutuvat datalake- tai datavarastointeihin sekä ETL/ELT-prosesseihin. Suositut kehykset sisältävät CRISP-DM:n ja KDD:n kaltaiset mallit, jotka ohjaavat työnvaiheita ja hallintaa.

Roolit analytiikkaprosessien parissa vaihtelevat data engineerista data scientistiin ja liiketoiminnan analyytikkoon. Organisaatiot kiinnittävät huomiota tietosuojaan, eettisiin näkökulmiin sekä lainsäädäntöön, kuten tietojen käyttöön ja yksityisyyteen liittyviin vaatimuksiin. Haasteisiin kuuluvat datan laadun ja saatavuuden turvaaminen, järjestelmien integraatio sekä oikea-aikaisen tiedon tuottaminen.

Prosessien tavoitteena on tuottaa ymmärrystä ja konkretisoida se toimenpiteiksi, jotka parantavat päätöksentekoa ja liiketoiminnan tuloksia. Mittareita ovat tiedon oikeellisuus, aikajänne, läpinäkyvyys, toistettavuus ja ennustettavuus.