afvigelsesanalyse

Afvigelsesanalyse er en systematisk undersøgelse af forskellene mellem observerede resultater og forventede værdier eller standarder. Den bruges til at forklare årsager til afvigelser og til at informere beslutninger i en række områder, herunder statistik, kvalitetsstyring, økonomistyring og drift.

I praksis kan afvigelsesanalyse indebære beregning af varians mellem budgetter og faktiske udgifter, mellem forventede og realiserede produktionsmængder samt mellem prognoser og faktiske resultater. I budgettering opdeles varians ofte i pris-, volumen- eller effektivitetsvarianter, og resultaterne klassificeres som gunstige eller ugunstige. Metoderne inkluderer dataindsamling og visualisering af variansopgørelser, root cause-analyse (for eksempel 5 whys eller fiskeben-diagram), samt statistiske teknikker som kontrolkort, regression og hypotese-test. Mange organisationer kombinerer kvalitetsværktøjer med finansiel analyse for at identificere de vigtigste drivere til afvigelser og prioritere forandringer.

Typiske trin er: fastsætte standarder eller budgetter, indsamle nøjagtige data, beregne og kategorisere variancer, analysere årsager og de potentielle økonomiske effekter, udarbejde handlingsplaner og følge op på implementeringen. Fordelene omfatter forbedret forståelse af omkostningsdrivere, bedre budgetkontrol og målrettet forbedringsarbejde. Begrænsninger kan være datakvalitet, tidsforbrug og risiko for fejlagtig fortolkning, hvis afvigelser ikke sættes i kontekst af processens kapacitet og variation.