Variatsioonipõhised
Variatsioonipõhised meetodid on statistilistes analüüsides ja masinaõppes kasutatavad tehnikad, mis põhinevad andmete variatsioonil ja erinevustel. Need meetodid on olulised, et tuvastada andmete struktuuri, korrelatsioonide ja erinevusi erinevates kategooriates või klassides.
Variatsioonipõhised meetodid on levinud eriti klassifitseerimises, kus soovitakse kindlat klassi või kategooriat andmepunktidele. Näiteks kasutatakse variatsioonipõhiseid
Varianssanalüüs (ANOVA) on üks tuntumaid variatsioonipõhiseid meetodeid, mis võimaldab võrdluse teha mitme keskväärtuse vahel. See on
Klasteranalüüs on variatsioonipõhine meetod, mis grupeerib andmepunktid sarnaste omaduste alusel. See on kasulik, et tuvastada andmete
Variatsioonipõhised meetodid on laialdaselt kasutatavad ka masinaõppes, eriti klassifitseerimise ja klusterdamise alal. Nad võimaldavad andmeid analüüsida