Variatsioonanalüüsi

Variatsioonanalüüs on statistiline meetod, mida kasutatakse erinevuste hindamiseks mitme rühma vahel. See on eriti kasulik, kui uuritakse ühe või mitme sõltumatu muutuja mõju ühele või mitmele sõltumatu muutuja. Variatsioonanalüüs, tuntud ka kui ANOVA (Analysis of Variance), jagab uuritava koguhälbe erinevate allikate vahel, et teha kindlaks, kas rühmade keskmised erinevad statistiliselt oluliselt.

Peamine idee ANOVA taga on võrrelda kahe tüüpi dispersiooni: dispersiooni rühmade sees (vigade dispersioon) ja dispersiooni rühmade vahel (mõju dispersioon). Kui dispersioon rühmade vahel on tunduvalt suurem kui dispersioon rühmade sees, siis see viitab sellele, et rühmade keskmised on erinevad.

ANOVA eeldab mitmeid tingimusi, sealhulgas andmete normaaljaotust, rühmade dispersioonide homogeensust (homoskedastilisus) ja sõltumatust. Kui need tingimused ei ole täidetud, võib kasutada ANOVA alternatiivseid meetodeid.

Kõige tavalisemad ANOVA tüübid on ühefaktoriline ANOVA, mis uurib ühe sõltumatu muutuja mõju, ja kahetaktiline ANOVA, mis uurib kahe sõltumatu muutuja üheaegset mõju. Variatsioonanalüüsi tulemused esitatakse sageli F-statistiku ja p-väärtuse abil, mis aitavad teha statistilisi järeldusi.