Ustrukturerte

Ustrukturerte data er data som ikke følger en forhåndsdefinert modell eller skjemastruktur. De mangler faste kolonner, tabeller eller felter, og innholdet kan være i form av naturlig språk, bilder, lyd eller video. Begrepet brukes i informasjonsforvaltning og dataanalyse for å skille fra strukturerte data i databaser og fra semi-strukturerte data som JSON eller XML.

Eksempler på ustrukturerte data inkluderer tekster i dokumenter og e-poster, innhold i sosiale medier, lyd- og videofiler, bilder, skannede rapporter og nettsideinnhold. Slike data inneholder ofte verdifull informasjon, men mangler umiddelbart tilgjengelig struktur som gjør automatisert søk og analyse enklere.

Utfordringer knyttet til ustrukturerte data inkluderer manglende schema og standardisering, stor heterogenitet i format og innhold, variasjon i språk og terminologi, samt utfordringer knyttet til kvalitet, metadata og datasikkerhet. Søke- og analysemuligheter krever ofte avanserte metoder, og organisasjoner må investere i bearbeiding, lagring og styring av slike data gjennom hele livssyklusen.

Behandling og analyse av ustrukturerte data involverer teknikker som naturlig språkbehandling, maskinlæring, bilde- og lydanalyse, samt optisk tegngjenkjenning. Data kan lagres i data lakes eller kombineres med semi-strukturerte og strukturerte data for skjemaløs innsikt, rapportering og beslutningsstøtte.