Trafikkprofilering

Trafikkprofilering er en systematisk analyse av trafikkdata som har som mål å beskrive mønstre, volumer og atferd i trafikken, samt å forutse utviklingen. Begrepet brukes i ulike fagfelt, blant annet veitransport og nettverkstrafikk, og omfatter kartlegging av kjøremønstre, reiseruter, køproblemer og kapasitet i sanntid eller historiske tidsserier.

Datagrunnlag kan komme fra ulike kilder. I veisektoren brukes sensorer i vegbanen, kameraovervåkning, kjøretøygps og mobilitetsdata, samt værdata og hendelsesregistre. Innen data- eller nettverkstrafikk består kildene av loggfiler, NetFlow/IPFIX, applikasjonslogg, CDN- og cachesdata samt bruker- eller transaksjonsdata som anonymiseres.

Anvendelser omfatter sanntids trafikstyring og signalisering, planlegging av infrastruktur og prioritering av investeringer, samt prognoser av reisetider og trafikketterspørsel. I nettverkssammenheng brukes trafikkprofilering til kapasitetplanlegging, QoS-styring, avviksovervåkning og sikkerhetsovervåkning.

Personvern og etikk er sentrale temaer, særlig ved innsamling av detaljerte bevegelsesdata og trafikkmønstre som kan identifisere individer. Lover og rammer som GDPR stiller krav til anonymisering, dataminimering og riktig behandling. Utfordringer inkluderer datakvalitet, representativitet, integrasjon av ulike datasett og behov for sanntidsanalyse.