Tapahtumadataa

Tapahtumadataa kuvaa yksittäisiä ilmentymiä tapahtumista järjestelmissä, sovelluksissa tai sensoriverkoissa. Se tallentaa milloin tapahtuma tapahtui, mitä tapahtui ja missä kontekstissa sekä usein siihen liittyvää metadataa. Tapahtumadataa käytetään analysoinnissa, monitoroinnissa sekä auditoinnissa.

Yleisiä kenttiä ovat aikaleima, tapahtumatyyppi, lähde tai komponentti, tapahtuman aiheuttaja tai käyttäjä sekä sisältö eli payload ja konteksti. Rakenne voi olla strukturoitu, semi-strukturoitu tai hajautettu, ja skeema voi kehittyä ajan mittaan.

Keruu tapahtuu usein logien, tapahtumavirtojen tai API-pyyntöjen kautta. Tallennus perustuu usein append-only -lokkeihin tai erillisiin tapahtumavarastoihin sekä viestivälineisiin kuten viestijonoihin ja striimausjärjestelmiin. Tapahtumadataa hyödynnetään yleisesti tapahtumapohjaisessa arkkitehtuurissa ja CQRS-ratkaisussa.

Käyttötarkoituksia ovat reaaliaikainen analytiikka ja hälytykset, käyttäjäpolkujen analyysi, liiketoiminnan tilan seuranta sekä auditointi ja compliance.

Haasteita ovat suuri volyymi, skeeman evoluutio ja yhteensopivuus vanhojen ja uusien järjestelmien välillä, idempotenssi, deduplikaatio, data-laatu sekä tietosuoja ja pääsynhallinta.

Yhteydet ja standardit: tapahtumadata liittyy usein tapahtumapohjaiseen arkkitehtuuriin (event-driven architecture). Teknisesti sitä tuetaan työkaluilla kuten Kafka sekä skeematyypeillä kuten Avro tai JSON Schema, jotka helpottavat yhteentoimivuutta ja hallintaa.