Talsyntes

Talsyntes, eller text-till-tal (TTS), är tekniken att omvandla skriven text till tal. Syftet är att producera ett klart och naturligt ljudande tal som kan användas i olika sammanhang, till exempel som stöd för synskadade eller i digitala assistenter. En talsyntesesystem består vanligtvis av flera delar: textnormalisering där text omvandlas till talbara ord, grapheme-till-fonem-omvandling (G2P), prosodimodellering som bestämmer rytm, betoning och intonation, samt själva ljudgenereringen.

Historiskt har talsyntes utvecklats i flera faser. Tidiga system använde regelbaserad syntes och formantsyntes. Därefter kom konkatenerativ syntes där inspelat tal klipps och klistras ihop för att bilda nya meningar. Senare utvecklades statistiskt parametrisk syntes, ofta baserad på Hidden Markov-modeller (HMM), som modellerade röstegenskaper från data. Under de senaste åren har neurala talsyntesmodeller blivit dominerande, vilket möjliggör mer naturligt och flytande tal och ofta tillgång till flera röster och stilar.

Användningsområden inkluderar hjälpmedel för synskadade, virtuella röstassistenter, navigationssystem, kundtjänst och media. System kan stödja flera språk och dialekter, men kräver omfattande data och beräkningsresurser. Val av metod påverkar naturlighet, kontroll, latens och minnesbehov.

Utmaningar och framtid: fortsatt arbete med att öka naturligheten och mångfalden i röster, förbättra uttryck, stil och kontextförståelse samt minska latens och resursbehov. Etiska och rättsliga frågor kring röstupptagningar, upphovsrätt och röstkloning kräver tydliga riktlinjer och användarval.