Tagasisidevõrgustik

Tagasisidevõrgustik on tehisnärvivõrkude arhitektuur, kus informatsioon liigub edasi, kuid lisaks ka tagasi. See erineb tavalistest edasivoolavates võrkudest, kus informatsioon liigub ainult ühes suunas. Tagasisidevõrgustikke kasutatakse eelkõige selliste andmetüüpide töötlemiseks, kus informatsiooni järjekord on oluline, näiteks tekst, kõne või ajasarjad.

Peamine tagasisidevõrgustike tüüp on rekurrentne närvivõrk (RNN). RNN-ides on üks või mitu üksust, mis suudavad oma eelmisi olekuid säilitada ja neid järgmiste arvutuste jaoks kasutada. See võimaldab võrgul meeles pidada varasemat informatsiooni ja selle põhjal otsuseid teha. Selline mehhanism on eriti kasulik keele mõistmisel, kus sõnade tähendus sõltub sageli eelnevast tekstist.

Teine oluline tagasisidevõrgustike tüüp on pika lühiajalise mälu võrk (LSTM) ja selle variandid nagu gated recurrent unit (GRU). Need on spetsiaalselt disainitud, et lahendada tavaliste RNN-ide probleemi, mis kipuvad unustama pikemaajalist informatsiooni. LSTM-id ja GRU-d kasutavad keerukamaid mehhanisme, nagu väravad, et kontrollida, millist informatsiooni säilitada ja millist unustada, võimaldades neil töödelda pikemaid jadasid tõhusamalt.

Tagasisidevõrgustikke kasutatakse laialdaselt mitmesugustes rakendustes, sealhulgas masintõlkes, kõnetuvastuses, teksti genereerimises ja prognoosimisel. Nende võime töödelda järjestikku esinevat informatsiooni muudab nad väärtuslikuks tööriistaks paljudes tehisintellekti valdkonna probleemide lahendamisel.