Statistikaalgoritmid

Statistikaalgoritmid on arvutuslikud protsessid, mida kasutatakse suurte andmehulkade analüüsimiseks, tõlgendamiseks ja mustrite tuvastamiseks. Need algoritmid põhinevad statistilistel meetoditel, et kirjeldada andmete omadusi, hinnata parameetreid ja teha ennustusi. Üldised statistikaalgoritmid hõlmavad keskmise, mediaani, standardhälbe ja dispersiooni arvutamist, mis aitavad andmeid summariseerida.

Täpsemateks analüüsideks kasutatakse regressioonianalüüsi, mis modelleerib suhteid kahe või enama muutuja vahel, võimaldades ennustada ühe muutuja väärtust teiste põhjal. Klasteranalüüs ja klassifitseerimisalgoritmid on kasulikud andmete rühmitamiseks sarnasuste alusel või eelnevalt määratletud kategooriatesse jaotamiseks. Näiteks, k-keskmiste (k-means) klasteranalüüs jagab andmepunktid k rühma, kus iga punkt kuulub lähimasse keskmisse.

Masinõppe valdkonnas on statistikaalgoritmid aluseks paljude mudelite ehitamisel, nagu näiteks lineaarne regressioon, logistiline regressioon ja naiivne baier (naïve Bayes). Need algoritmid aitavad arvutitel õppida andmetest ilma selgesõnalise programmeerimiseta, tuvastades keerulisi seoseid ja tehes otsuseid. Andmeteaduses ja statistikas on statistikaalgoritmide valik sageli sõltuv analüüsitava probleemi tüübist ja andmete iseloomust.