Soveltuvuusalue

Soveltuvuusalue, eli applicability domain, tarkoittaa aluetta tai tilastollista tilaa, jossa yhden mallin ennusteet voidaan katsoa luotettaviksi. Se määrittää, millaisessa kemiallisessa tilassa tai millaisessa ominaisuusavaruudessa mallin prediktioita voidaan luottaa sekä mille aineille mallia ei tulisi käyttää ilman lisävarmistusta. Soveltuvuusalue on keskeinen käsite erityisesti QSAR-malleissa, read-across -menetelmissä sekä toksikologian ja farmakokineettisten ennusteiden yhteydessä.

Soveltuvuusalueen määrittäminen on data- ja mallikohtaista. Yleisiä lähestymistapoja ovat etäisyyspohjaiset menetelmät ja samankaltaisuusmittarit descriptor-tilassa sekä leverage- tai influenssimallien käyttö. Yleisesti alue määritellään koulutusdatan kattavuuden perusteella: uusi aine sijoittuu descriptor- tai ominaisuusavaruudessa lähelle koulutusdatan pisteitä ja sillä on vastaavia ominaisuuksia, jolloin ennuste on todennäköisesti luotettava. Joidenkin menetelmien mukaan voidaan käyttää Williams-käyrää tai muita diagnostisia kriteerejä, joissa tarkastellaan sekä ennusteen epävarmuutta että vaikuttavien pisteiden vaikutusta.

Soveltuvuusalue on usein mallikohtainen ja päivittyy uusien aineistojen myötä. Sen puuttuminen voi johtaa harhaanjohtaviin prediktioihin, erityisesti uusien rakenteiden tai poikkeavien ominaisuuksien yhteydessä. Sitä käytetään laajasti sekä teoreettisissa malleissa että käytännön sovelluksissa, joissa varmistetaan ennusteiden luotettavuus ennen kokeellisia tai kliinisiä päätöksiä.