Signaalitunnistusmenetelmä

Signaalitunnistusmenetelmä viittaa prosessiin, jolla havaitaan ja tunnistetaan spesifi signaali, kuten äänisignaali, radiotaajuussignaali tai biologinen signaali, joukosta taustamelua tai muita häiriöitä. Tavoitteena on erottaa haluttu signaali muusta datasta luotettavasti. Tätä menetelmää käytetään monilla eri aloilla.

Signaalitunnistuksen perusperiaatteet liittyvät usein signaalin ominaisuuksien analysointiin. Näitä ominaisuuksia voivat olla signaalin taajuus, amplitudi, vaihe, muoto tai sen esiintymisen ajallinen kuvio. Menetelmät voivat vaihdella yksinkertaisista kynnysarvoista monimutkaisiin algoritmeihin. Esimerkiksi yksinkertainen menetelmä voisi olla asetettu kynnysarvo, jonka ylittävät signaalit tunnistetaan. Kehittyneemmät menetelmät voivat hyödyntää tilastollista analyysiä, Fourier-muunnoksia tai koneoppimismalleja signaalin tunnistamiseksi.

Sovellusalueita signaalitunnistusmenetelmille ovat esimerkiksi tietoliikenne, jossa pyritään vastaanottamaan ja purkamaan lähetettyä dataa, tai lääketiede, jossa tunnistetaan esimerkiksi EKG-signaaleja tai kuvantamismenetelmien tuottamia signaaleja. Myös turvallisuusalalla, kuten esimerkiksi kasvojentunnistuksessa tai puheentunnistuksessa, käytetään erilaisia signaalintunnistusmenetelmiä. Menetelmän valinta riippuu tunnistettavan signaalin luonteesta ja sovelluksen vaatimuksista.