Signaalitiedonkäsittely

Signaalitiedonkäsittely on ala, joka tutkii signaalien muokkaamista ja analysointia digitaalisen tiedon käsittelyn avulla. Signaalit voivat olla analogisia tai digitaalisia ja ne edustavat erilaisia ilmiöitä, kuten ääntä, kuvaa, lämpötilaa tai painetta. Tiedonkäsittelyssä nämä analogiset signaalit muunnetaan digitaaliseen muotoon, jotta niitä voidaan käsitellä tietokoneilla ja ohjelmistoilla.

Digitaalinen signaalinkäsittely (DSP) on keskeinen osa tätä alaa. Siinä käytetään algoritmeja ja matemaattisia menetelmiä signaalien suodattamiseen, muuntamiseen, pakkaamiseen ja analysointiin. Tyypillisiä sovelluksia ovat äänentoiston parantaminen, kuvankäsittely, tiedonsiirto ja erilaiset mittausjärjestelmät. Suodatus esimerkiksi poistaa signaalista ei-toivottuja osia, kuten kohinaa, ja voi korostaa tiettyjä taajuuksia.

Signaalitiedonkäsittelyn sovellukset ovat erittäin laajoja ja ne ulottuvat monille eri teollisuudenaloille. Esimerkkejä ovat mobiililaitteiden äänenlaadun parantaminen, lääketieteellisten kuvantamismenetelmien kehittäminen, seismisten tietojen analysointi ja autonomisten ajoneuvojen sensoridatan prosessointi. Alan kehitys on jatkuvaa, ja uusia algoritmeja ja menetelmiä kehitetään jatkuvasti tehokkaampien ja tarkempien signaalinkäsittelyratkaisujen löytämiseksi.