Signaalitöötlusprotsess

Signaalitöötlusprotsess on meetodite ja algoritmide kogum, mida kasutatakse signaalide analüüsimiseks, muutmiseks ja parendamiseks. Signaalid võivad olla erinevat tüüpi, näiteks helisignaalid, kujutissignaalid, raadiosignaalid või biomeditsiinilised signaalid. Protsessi peamine eesmärk on eraldada signaalidest kasulik informatsioon, eemaldada soovimatud osad (müra) või muuta signaali kuju sobivamaks edasiseks kasutamiseks.

Protsess algab tavaliselt signaali kogumisega, mis võib toimuda erinevate sensorite abil. Seejärel teisendatakse analoogsignaal digitaalseks signaaliks, kui see ei ole juba digitaalses vormis. Järgmiseks rakendatakse signaalile erinevaid töötlusoperatsioone. Levinud operatsioonide hulka kuuluvad filtreerimine, mis eemaldab müra või valib kindlaid sageduskomponente, kompressioon, mis vähendab signaali andmemahtu, ning modulatsioon ja demodulatsioon, mida kasutatakse teabe edastamiseks. Samuti võib signaalile teha Fourier' teisendusi või muid sagedusanalüüsi meetodeid, et mõista selle sagedussisu.

Signaalitöötlusprotsessi rakendused on laialdased. Heli puhul kasutatakse seda kõne tuvastamiseks, muusika töötlemiseks ja helikvaliteedi parandamiseks. Piltide puhul aitab see kujutisi teravamaks muuta, artefakte eemaldada või eraldada objekte. Telekommunikatsioonis on see hädavajalik andmete edastamiseks ja vastuvõtmiseks. Biomeditsiinis kasutatakse signaalitöötlust EKG- ja EEG-signaalide analüüsimiseks haiguste diagnoosimisel.

---