Signaaliprosessointireteissä

Signaaliprosessointireteissä, eli signaalinkäsittelyssä, tarkoitetaan menetelmiä, joilla muokataan ja analysoidaan signaaleja. Signaali voi olla mitä tahansa tietoa, joka muuttuu ajan tai paikan suhteen, kuten ääni, kuva, video, sähköinen mittaus tai taloudellinen data. Retiteissä pyritään usein parantamaan signaalin laatua, poistamaan häiriöitä, eristämään tiettyjä komponentteja tai tunnistamaan signaalista olennaista tietoa.

Yleisiä signaaliprosessointitekniikoita ovat suodatus, joka poistaa ei-toivottuja taajuuksia tai häiriöitä, ja näytteenotto, jossa jatkuva signaali muunnetaan digitaaliseen muotoon diskreeteiksi arvoiksi. Signaalin muunnoksia, kuten Fourier-muunnosta, käytetään signaalin esittämiseen eri muodossa, mikä helpottaa sen analysointia. Kompressioalgoritmeja puolestaan hyödynnetään tiedon määrän vähentämiseksi säilyttäen samalla mahdollisimman paljon alkuperäistä informaatiota.

Signaaliprosessointia käytetään laajalti monilla eri aloilla. Ääniteknologiassa sitä käytetään äänen parantamiseen ja kompressointiin. Kuvankäsittelyssä sitä hyödynnetään kuvien terävöittämiseen, kohinan poistoon ja kuvien pakkaamiseen. Teleliikenteessä signaaliprosessointi on elintärkeää viestien siirron ja vastaanoton tehokkuuden varmistamiseksi. Myös lääketieteellisessä kuvantamisessa, kuten MRI- ja CT-skannauksissa, käytetään kehittyneitä signaalinkäsittelymenetelmiä. Taloudellisessa analyysissä signaaliprosessointia sovelletaan markkinadatan ennustamiseen ja mallintamiseen.