Signaalinkäsittelytehtävät

Signaalinkäsittelytehtävät viittaavat erilaisiin toimenpiteisiin, joita suoritetaan signaalien analysoimiseksi, muokkaamiseksi ja tulkitsemiseksi. Signaali on yleensä fysikaalinen suure, joka vaihtelee ajan tai paikan mukaan ja kantaa tietoa. Signaalinkäsittelyn tavoitteena on usein parantaa signaalin laatua, erottaa hyödyllinen tieto kohinasta tai poistaa ei-toivottuja osia.

Yleisiä signaalinkäsittelytehtäviä ovat esimerkiksi suodatus, joka poistaa tietyt taajuuskomponentit signaalista. Esimerkiksi alipäästösuodatin päästää läpi matalat taajuudet ja vaimentaa korkeita taajuuksia. Toinen tärkeä tehtävä on kvantisointi, jossa jatkuva signaali muunnetaan diskreetteihin arvoihin, mikä on välttämätöntä digitaalisessa signaalinkäsittelyssä.

Muita keskeisiä tehtäviä ovat näytteenotto, jossa jatkuva signaali otetaan tietyin aikavälein, ja jälleenrakennus, jossa alkuperäinen jatkuva signaali pyritään rekonstruoimaan näytteistetystä signaalista. Kompressointi on myös yleinen tehtävä, jossa signaalin tiedonkokoa pienennetään. Analyyttisessä signaalinkäsittelyssä pyritään tunnistamaan signaalin piirteitä, kuten sen amplitudia, taajuutta tai vaihetta. Signaalinkäsittelyä hyödynnetään laajasti monilla aloilla, kuten tietoliikenteessä, lääketieteellisessä kuvantamisessa, äänentoistossa ja automaatiojärjestelmissä.