Signaaligradientit
Signaaligradientit ovat signaalinkäsittelyssä ja koneoppimisessa käytettävä käsite, joka kuvaa funktion, tyypillisesti virhe- tai kustannusfunktion, muutosnopeutta ja suuntaa syötteiden tai parametrien suhteen. Matematiikassa gradientti on vektori, joka osoittaa funktion nopeimman kasvun suuntaan ja jonka suuruus kertoo tämän kasvun nopeuden.
Koneoppimisessa signaaligradientteja käytetään erittäin laajasti mallien kouluttamisessa. Kun malli tekee ennusteen, sen virhe lasketaan. Tämän virhefunktion
Signaaligradienttien laskeminen voi olla laskennallisesti kallista, erityisesti suurissa malleissa. Tämän vuoksi on kehitetty erilaisia tehokkaampia menetelmiä,