Poikkeamat

Poikkeamat tarkoittaa poikkeamista totutusta viitearvosta, mallin ennustuksesta tai toleransseista. Termi on yleisesti käytetty eri aloilla kuten tilastotieteessä, laadunvarmistuksessa, mittauksissa ja tieteellisessä mallintamisessa.

Tilastotieteessä poikkeama tarkoittaa havaintoarvon ja ennusteen tai odotetun arvon välistä eroa. Poikkeamat voivat johtua mittausvirheestä, mallin väärästä oletuksesta tai todellisesta vaihtelusta. Eroja luokitellaan tyypillisesti systemaattisiksi poikkeamiksi (bias) ja satunnaisiksi poikkeamiksi (random error).

Laatu- ja valmistusteollisuudessa poikkeamat tarkoittavat arvoa, joka poikkeaa viitearvosta tai toleransseista. Toleranssit määrittelevät, milloin poikkeama on hyväksyttävä. Laadunvalvonnassa käytetään kontrollikarttoja, prosessin kyvykkyysmittareita sekä mittaus- ja toleranssijärjestelmän arviointiin soveltuvia menetelmiä, kuten Cp- ja Cpk-arvoja, poikkeamien havaitsemiseen ja prosessin vakauttamiseen.

Data-analyysissä poikkeamat voivat tarkoittaa poikkeavia havaintoja eli outliers tai anomaliantunnistuksessa harvinaisia tapahtumia ja sensorivirheitä. Eri menetelmiä käytetään poikkeamien havaitsemiseen, kuten tilastollisia testejä, robustia tilastointia ja koneoppimiseen perustuvia lähestymistapoja.

Poikkeamien tutkiminen ja käsittely voi sisältää lisämittauksia, kalibrointia sekä juurisyyn analysointia, jotta voidaan ymmärtää prosessin toiminta ja vaikutukset sekä parantaa mallien luotettavuutta.