NLPsüsteemid

NLPsüsteemid ehk **naturaalkeeleprotsessoreid** on arvutisüsteeme, mis suudavad analüüsida, mõista ja töötleda inimkeelt. Need süsteemid kasutavad kunstlikku intellektu ja masinaõppimist, et töötada kaasa keelelise sisu, nagu tekst või kõne, mõistmisega ja töötlemisega. NLPsüsteemid on olulised mitmes valdkonnas, sealhulgas digitaalses assistentsis, tõlketehnoloogias, tekstimärkide eristamises ja emotsionaalses analüüsis.

NLPsüsteemid põhinevad mitmel tehnikal, sealhulgas sõnavaraanalüüsil (*lexical analysis*), süntaktilisel analüüsil (*syntactic analysis*), semantilistel mudelitel (*semantic models*) ja kontekstuaalsel mõistmisel (*contextual understanding*). Suureks panuseks on ka masinaõppimismudelid, nagu masinaõppimise süsteemid, mis õpivad keele omadusi suurt andmabaasi põhjal. Tuntud NLPsüsteemide hulka kuuluvad Google'i BERT, Facebooki FBLBERT ja Microsofti LUNA.

NLPsüsteemidele on omane ka võime töötada mitmes keeles, mis võimaldab neil rakendada mitmesugustes globaalsetes kontekstides. Samas on NLPsüsteemidel ka piiranguid, näiteks neil võib olla raske mõista konteksti või ironiat, ning nad võivad osutuda ebapiisavalt täpseteks mitmesuguste keele omaduste puhul. Arendajad töötavad edasi, et parandada nende suutlikkust ja täpsust.

NLPsüsteemide rakendused on laialdaselt levinud, näiteks digitaalsetes assistentides, nagu Siri või Alexa, tõlketehnoloogias, näiteks Google Translate, ning ka meditsiinis, kus nad võivad abistada diagnoosimisel ja patsientide andmete analüüsis. NLPsüsteemid on olulised ka sotsiaalmeediaanalüüsis, et mõista kasutajate meeleolud ja tahted.