Méretezésen

Méretezésen, vagy méretezésen történő átalakításon a digitális tartalmak – például képek, videók vagy felhasználói felületek – méretének megváltoztatását értjük. Célja lehet a felbontás növelése (upscaling) vagy a méret csökkentése (downsizing). A folyamat során általában megváltozik a vizuálisan megjelenített méret, miközben a tartalom fizikai mérete már nem feltétlenül változik.

Részletesen a raster képeknél az új pixelek értékei interpolációs módszerekkel kerülnek meghatározásra. Gyakori módszerek a legközelebbi szomszéd (gyors, egyszerű, pixeles hatás), a bilineáris (két irányban lineáris interpoláció), a bicubikus (több környező pont alapján simább kép) és a Lanczos-interpoláció (több pont alapján általánosan jó minőség). A kiválasztott módszer befolyásolja a részletek megőrzését, a zajosságot és a számítási költséget.

A képarány megőrzése fontos a torzulások elkerüléséhez. Ha a felbontást arányosan módosítjuk, a szélesség és magasság aránya változatlan marad; ellenkező esetben vagy vágás, vagy padding szükséges. Downsampling esetén gyakran alkalmaznak előzőleg anti-aliasing érdekében előszűrést, például Gauss-szűrőt, a mintavételezés okozta torzítások csökkentése érdekében.

Vektoros grafika esetén a méretezés felbontástól független, közvetlenül, matematikai leírással történik. Raster tartalom esetén minden átméretezés újraszámolást igényel, és minőségi kompromisszumokat hoz magával.

Gyakorlati alkalmazások közé tartozik a képszerkesztés, webes és mobil kijelzők közötti adaptív megjelenítés, valamint videó- és grafikai feldolgozás. Eszközök például OpenCV, Pillow vagy scikit-image, illetve számos képszerkesztő program. A minőség több tényező függvénye: a választott interpolációs módszer, az elő- és utófeldolgozás, és a részletek megőrzésére irányuló döntések.