Multicritères

Multicritères désigne l’ensemble des méthodes et des cadres qui permettent de prendre des décisions lorsque plusieurs objectifs doivent être pris en compte simultanément. On distingue couramment deux grandes familles: l’analyse multicritère de décision (AMCD ou MCDA) et l’optimisation multiobjectif. Dans les deux cas, l’objectif est de gérer les compromis entre des critères en conflit et de proposer des solutions satisfaisantes pour les parties prenantes.

Le cadre MCDA implique généralement une étape de définition des critères, de collecte et de normalisation des données, puis une étape d’agrégation ou de comparaison fondée sur les préférences. Les méthodes varient: les approches de weighting et de scoring (par exemple Analytic Hierarchy Process, TOPSIS) et les méthodes d’out ranking (ELECTRE, PROMETHEE, MOORA) qui permettent de comparer des options sans réduire l’ensemble des critères à une seule mesure unique. En optimisation multiobjectif, plusieurs objectifs sont optimisés simultanément, ce qui conduit souvent à une frontière de Pareto où aucune solution n’est meilleure que les autres sur tous les critères.

Les applications du multicritères sont vastes: sélection de fournisseurs, évaluation de projets, planification urbaine, énergie et environnement, soins de santé et économie publique. Avantages: prise en compte explicite des préférences, transparence des compromis et flexibilité des méthodes. Limitations: subjectivité des poids, sensibilité aux données et à la structure du modèle, et parfois complexité computationnelle ou communication des résultats (par exemple une frontière de Pareto) à des élus ou clients.