Maximinprinsipp

Maximinprinsipp, eller maximin principle, er en beslutningsregel som brukes under usikkerhet. Den sier at man skal velge den handlingen eller løsningen som har den beste av de dårligste utfallsresultatene. Med andre ord maksimerer prinsippet minimumsutbyttet over alle mulige tilstander av naturen.

Formelt sett antar man et sett med alternativer A og et sett med tilstander S, der en avkastning eller nytte u(a, s) beskriver utfallet av å velge alternativet a i tilstanden s. Maximin-prinsippet velger a* = argmax_{a in A} min_{s in S} u(a, s). Dette uttrykker en pessimistisk eller forsiktig tilnærming: det tar hensyn til den verste mulige situasjonen for hvert alternativ og velger det som gir den best verste situasjonen.

Eksempel: Anta at tre strategier har nedre grenser (worst-case utbytter) på henholdsvis 3, 5 og 4. Ifølge maximin-prinsippet velger man strategien med det høyeste av disse minstene, altså strategi to med et minste utbytte på 5.

Bruksområder og betydning: Maximin brukes ofte i beslutninger under stor usikkerhet, i robusthetsdesign, prosjektvalg, risikostyring og ingeniørfag hvor man ønsker garantier mot det verste tilfellet. Det er en konservativ tilnærming og tar ikke hensyn til sannsynligheter eller forventet utbytte, noe som kan gjøre den for pessimistisk eller lite effektiv hvis tilstandenes sannsynligheter er kjennskap til.

Forhold til andre konsepter: Prinsippet står i kontrast til forventet nytte- eller risikoprofilbaserte metoder, og er nært beslektet med minimax-prinsippet i spillteori, som fokuserer på å minimere det maksimale tapet. Se også robust optimering og beslutningsteori.