Maskinlæringsbiblioteker
Maskinlæringsbiblioteker er samlinger af forudskrevet kode, der forenkler udviklingen af maskinlæringsmodeller. Disse biblioteker leverer typisk funktioner til datamanipulation, modeltræning, evaluering og implementering. Ved at bruge et maskinlæringsbibliotek kan udviklere undgå at skulle implementere komplekse algoritmer fra bunden, hvilket sparer tid og reducerer sandsynligheden for fejl.
Et af de mest populære og bredt anvendte maskinlæringsbiblioteker er Scikit-learn, som tilbyder et omfattende sæt
Andre fremtrædende biblioteker inkluderer TensorFlow og PyTorch, som primært bruges til dyb læring. Disse biblioteker giver
Valget af maskinlæringsbibliotek afhænger ofte af projektets specifikke krav, den type model der skal udvikles, og