Masinõppemudelid
Masinõppemudelid, ehk masinõppe mudelid, on matemaatilised või statistilised algoritmid, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks ja otsuste tegemise automatiseerimiseks. Need mudelid õpivad mustreid ja seoseid suurtest andmekogumitest, võimaldades teha prognoose või klassifikatsioone uute, varem nägemata andmete põhjal. Masinõppemudelid mängivad olulist rolli paljudes valdkondades, sealhulgas tervishoius, finantssektoris, turunduses ja tehnoloogias.
Masinõppemudelid jagunevad üldiselt kolme kategooriasse: juhendatud õppimine (supervised learning), juhendamata õppimine (unsupervised learning) ja tugevdatud õppimine
Populaarsed masinõppemudelid hõlmavad näiteks lineaar- ja logistilist regressiooni, otsuseidepuid, toetavate vektori masine (SVM), närvivõrke ja klasterdusmeetodeid
Masinõppemudelite areng on pidev ning uued ja keerukamad meetodid võimaldavad lahendada suuremat hulka probleeme ning parandada