Lemmatizace

Lemmatizace je proces zpracování přirozeného jazyka, jehož cílem je převést tvar slova na jeho základní formu, lemma. Lemma je lexikální reprezentant slova, který je uveden v slovníku a zůstává neměnný vůči gramatické flexi. V češtině se slova často mění podle rodu, čísla, pádu, času a způsobu, takže jeden lexém může mít mnoho tvarů. Lemmatizace slouží jako krok v předzpracování textu pro vyhledávání, strojový překlad, označování slov (POS tagging) a další úlohy v zpracování přirozeného jazyka, protože sjednocuje formy na jednotný základ.

Proces obvykle vyžaduje morfologickou analýzu textu a kontextu, často doplněnou o POS tagování, aby bylo možné určovat správnou lemma v daném kontextu. Existují různé přístupy: (1) slovník- a pravidly založené lemmatizátory, které využívají jazyková pravidla a slovník; (2) statistické a strojové učení, která se učí z označených korpusů; (3) hybridní metody; (4) neuronové modely, které generují lemmat(a) na základě kontextu.

Mezi výzvy patří nejednoznačnost – jeden tvar může mít více lemmatů v závislosti na kontextu; zpracování jmen vlastních, složených slov a multiword expressions; a adaptace na specifika korpusu či domény. Lemmatizace je klíčová pro přesnost vyhledávání, analýzu textu a širší automatické zpracování češtiny i dalších morfologicky bohatých jazyků.

---