Langtímaröðargögn

Langtímaröðargögn eru safn gagna sem eru tekin upp á mismunandi tímapunktum, oft með reglulegu millibili. Þessi gögn eru oft notuð til að greina þróun, mynstrum og til að gera spár um framtíðarviðburði. Dæmi um langtímaröðargögn eru mánaðarlegar sölutölur, dagleg hlutabréfaverð, árlegar hitastigsmælingar eða jafnvel tíðni hjartsláttar í gegnum tíðina.

Ein mikilvæg einkenni langtímaröðargagna er það samhengi sem felst í röðinni. Tíminn er óaðskiljanlegur hluti af gögnunum og því eru gögnin á einum tímapunkti oft háð gögnum á fyrri tímum. Þetta gerir það að verkum að sérstakar tölfræðilegar aðferðir og líkön eru notuð til greiningar á slíkum gögnum. Meðal þessara aðferða eru meðal annars ARIMA líkön, þróunargreining og sveiflukreistingar.

Greining á langtímaröðargögnum getur hjálpað til við að skilja undirliggjandi krafta sem hafa áhrif á ákveðin fyrirbæri. Hægt er að greina árstíðarbundin áhrif, eins og aukningu í sölu yfir hátíðirnar, eða langtímaþróun, eins og hnattræna hlýnun. Þessar greiningar geta verið afar gagnlegar í margvíslegum greinum, þar á meðal efnahagsfræði, veðurfræði, fjármálum og læknisfræði. Með því að nota þessi gögn geta sérfræðingar tekið upplýstar ákvarðanir og gert betri spár.