Kundesekvenser

Kundesekvenser er tidsrekkefølgen av interaksjoner en kunde har med en virksomhet over tid. En slik sekvens kan inkludere hendelser som nettsidebesøk, visning av produkter, prisforespørsler, legg i handlekurv, kjøp, retur og kontakt med kundeservice. Sekvensene kan være korte eller lange og kan komme fra ulike kanaler som nettbutikk, fysiske butikker, telefon eller e-post.

Kundesekvenser baseres på data samlet fra loggfiler, transaksjonsregistre, CRM-systemer og andre kildeflater. Dataene gjøres ofte tidsstemplet og kobles sammen for å danne individualiserte kundereiser. Analysen fokuserer på mønstre i rekkefølgen av hendelser, hyppighet av ulike stier og hvor kunder hopper av eller konverterer.

Bruksområder og nytteområder inkluderer identifisering av vanlige kjøpsstier, oppdagelse av avvik i atferd, og støtte for personalisering og målrettede kampanjer. Ved hjelp av kundesekvenser kan man tilpasse tilbud, forbedre kundeopplevelsen og optimalisere markedsføringsressurser. De mest brukte metodene inkluderer sekvensiell mønstermining, Markov-kjeder og tidsseriemodeller; mer avanserte tilnærminger bruker nevrale nettverk for å modellere komplekse avhengigheter.

Utfordringer inkluderer varierende tidsintervaller mellom hendelser, sparsom data for enkelte segmenter, og utfordringer knyttet til datakvalitet og sammenstilling fra flere kanaler. Personvern og etterlevelse av regelverk som GDPR er viktige hensyn ved innsamling og analyse av kundedata. Til tross for disse utfordringene gir studier av kundesekvenser verdifull innsikt i kunders reise og mulighet til mer effektiv og målrettet kundekommunikasjon.