Korrelacioni

Korrelacioni, ili korelacija, predstavlja statističku mjeru koja opisuje povezanost između dvije ili više varijabli. Smjer veze može biti pozitivan, kada se varijable povećavaju zajedno, ili negativan, kada se jedna povećava, a druga smanjuje. Jačina veze izražava se vrijednošću koeficijenta korelacije, obično između -1 i 1, pri čemu 1 označava savršenu pozitivnu linijsku povezanost, -1 savršenu negativnu, a 0 kaže da nema linearne korelacije.

Najčešće se koriste različiti tipovi koeficijenta: Pearsonov koeficijent korelacije za linearne odnose; Spearmanov rang-korelacijski koeficijent za monotonne, ali ne nužno linearne odnose; Kendall tau kao alternativni metod rang korelacije.

Važno je napomenuti da korelacija ne dokazuje kauzalnost; jaka korelacija ne znači da jedna varijabla uzrokuje promjene u drugoj, a opravdavanje može biti zbog treće varijable ili slučajnost. Također, rezultati su osjetljivi na outlajere i na veličinu uzorka.

Izračun se općenito definira kao r = cov(X,Y) / (sd(X) sd(Y)), gdje cov je kovarijanca, a sd standardna devijacija. U praksi se koriste programi i statistički paketi za izračun i testiranje značajnosti korelacije, te za izradu korelacijskih matrica u višestrukim podacima.

Primjene korrelacionog mjerenja široke su, od ekonomije i financija, preko psihologije i medicine, do biologije i društvenih znanosti, gdje pomaže u identifikaciji povezanosti koje zahtijevaju daljnje istraživanje.