Klassifikatsioonimudel

Klassifikatsioonimudel on masinõppe tüüp, mida kasutatakse üksuste kategoriseerimiseks erinevatesse klassidesse. See on järelevalve all oleva õppe vorm, mis tähendab, et mudeli treenimiseks kasutatakse märgistatud andmeid. Klassifikatsioonimudelid leiavad rakendust mitmesugustes valdkondades, sealhulgas rämpsposti tuvastamisel, kujutiste klassifitseerimisel ja meditsiinidiagnostikas.

Klassifikatsioonimudelite loomise protsess algab andmete kogumise ja ettevalmistamisega. Seejärel jagatakse andmed tavaliselt treening- ja testimiskomplektideks. Treeningkomplekti kasutatakse mudeli parameetrite optimeerimiseks, samal ajal kui testimiskomplekt hindab mudeli jõudlust uute, nägemata andmete peal.

Populaarsete klassifikatsioonimudelite hulka kuuluvad logistiline regressioon, tugivektorimasinad (SVM), otsustuspuud ja juhuslikud metsad. Igal meetodil on oma eelised ja puudused ning sobivaima mudeli valik sõltub konkreetse ülesande ja andmete omadustest. Treenitud klassifikatsioonimudeli väljundiks on konkreetse sisendi kuuluvus ühte või mitmesse klassi.