Kausiluonteisuus

Kausiluonteisuus on tilastotieteessä ja analyysissä käytetty käsite, joka kuvaa toistuvaa, säännöllistä vaihtelua ilmiössä. Tällainen vaihtelu palautuu samaan jaksoon ja samaan aikaväliin, esimerkiksi vuodenaikojen, kuukauden, viikon tai päivän mukaan. Kausiluonteisuutta voi esiintyä monilla aloilla: taloudessa (myynnin vuodenaikaisvaihtelu), energiankulutuksessa, säätiloissa, terveyteen liittyvissä ilmiöissä sekä tuotannossa ja logistiikassa. Amplitudi voi olla vakaa tai muuttua ajan myötä.

Kausiluonteisuuden erottaminen muusta vaihtelusta on keskeistä ennusteissa. Aikaisarjoissa on usein useampi komponentti: trendi (pitkän aikavälin suunta), kausiluonteisuus (toistuva, säännöllinen vaihtelu) sekä satunnainen häiriö. Syklisyys voi erota kausiluonteisuudesta siten, että syklit eivät noudata yhtä tarkkaa jaksoa tai niitä ei toisteta säännöllisesti.

Kausiluonteisuuden mittaamiseen ja mallintamiseen käytetään useita menetelmiä. Tällaisia ovat esimerkiksi kausaikasojen erottelu (seasonal decomposition), STL (Seasonal and Trend decomposition using Loess), sekä viralliset kausikorjaukset kuten X-13ARIMA-SEATS. Mallinnuksessa voidaan käyttää additiivista tai multiplikatiivista kausisuhdetta. SARIMA- (Seasonal ARIMA) mallit huomioivat sekä trendin että kausivaihtelun.

Esimerkeiksi toimivat jäätelön myynti kesällä, sähkönkulutuksen vuodenaikainen vaihtelu sekä kauppaketjujen kausiluonteiset kampanjat. Kausiluonteisuuden huomioon ottaminen parantaa ennusteiden tarkkuutta, varastonhallintaa sekä budjetointia.