Jelölésmódok

A jelölésmódok fogalma olyan módszerek összessége, amelyekkel adatok, jelenségek vagy mintázatok attribútumokkal ellátottak lesznek. A jelölés lehet például címkézés, kategorizálás vagy más típusú metaadatok hozzárendelése a megfigyelt elemekhez. Az eljárások célja, hogy az adatok értelmezhetők legyenek, és könnyebben feldolgozhatók legyenek gépi tanulási, statisztikai vagy keresési alkalmazások számára.

A jelölésmódokat gyakran a felhasznált terület szerint csoportosítják. Jellemző példák közé tartozik a természetes nyelvfeldolgozásban (NLP) végzett szöveg- vagy beszédfeldolgozáshoz kapcsolódó címkézés, például részekzajerés (part-of-speech tagging), entitásfelismerés vagy szemantikai címkék hozzárendelése. Más területeken a vizuális adatoknál objektumok jelölése vagy osztályozása történik, míg időbeli vagy szekvenciális adatoknál a jelölések sorrendiségét és alakulását rögzítik. A jelölés módjai lehetnek hierarchikusak vagy ontológiákhoz kapcsolódóak, és lehetnek egyszerű címkék vagy részletes attribútum-készletek is.

A módszertan szempontjából megkülönböztetjük a manuális, a félautomata és az automata jelölést. Manuális jelölésnél emberi annotátorok végzik a címkézést; a félautomata megoldások előzetes automatikus javaslatokat nyújtanak, amelyeket az ember finomít; az automata jelölés teljesen gép által történik. A jelölésminőséghez hozzájárul a konzisztencia, a meghatározások egységessége és a validációs protokollok betartása, valamint a metaadatok és dokumentáció szerepe.

Összességében a jelölésmódok alapvető eszközkészletet jelentenek az adatok rendszerezéséhez, a kompatibilitás javításához és a gépi intelligencia alkalmazások hatékonyságának növeléséhez. Kapcsolódó fogalmak a címkefelhozatal, annotációs protokollok és ontológiák.