IoTsammanhang

IoT-sammanhang beskriver den kontextuella informationen som används för att tolka data från Internet of Things-enheter. Det innefattar omgivande miljö, enhetstillstånd, användarintentioner, plats, tid samt relationer mellan enheter och tjänster. Förståelsen av sammanhang gör att system kan tolka sensordata korrekt och avgöra när åtgärder ska vidtas.

Källor till sammanhanget är flera: sensorvärden, metadata som enhetens identitet och plats, användarinmatning, historisk användning och extern data som väder eller kalender. Sammanhangsberäkningssystem fusionerar dessa källor för att skapa meningsfull information.

Varför det matter: sammanhang möjliggör anpassat beteende, selektiv datadelning och effektiv resursanvändning. Till exempel rörelsedetektion i ett rum tillsammans med närvaro och tid på dygnet kan styra belysning och klimatkontroll samt öka energieffektiviteten.

Utmaningar: att modellera dynamiska sammanhang med konsekventa semantiker är svårt. Integritets- och säkerhetsrisker uppstår när sammanhangsdata samlas in. Interoperabilitet kräver gemensamma ontologier och standarder. Allokering mellan edge- och molnbaserad behandling påverkar latens och integritet.

Tillvägagångssätt: sammanhangsmodellering använder ontologier, semantisk annotering och grafbaserade representationer; vanliga ramverk inkluderar W3C’s Semantic Sensor Network Ontology och andra IoT-ontologier som oneM2M eller IEEE-standards. Kontextombud och komplex händelsebehandling används för att hantera och resonera kring sammanhang.

Tillämpningar: smarta hem, industriell IoT, vård, smarta städer, försörjningskedjor.