Információtartalom

Információtartalom az információelméletben és a mindennapi digitális tartalmak értékelésében használt fogalom, amely megmutatja, hogy egy esemény vagy üzenet mennyi információt hordoz. Az információtartalom szempontjából egy esemény valószínűsége p, és az öninformáció vagy információtartalom I(p) = -log2(p) bitekben adható meg. Minél kisebb egy esemény valószínűsége, annál nagyobb az információtartalma. Diszkrét X véletlen változóra vonatkozóan az egyes x outcomes I(x) = -log2 P(X = x). Az X-re vett várható információtartalom, vagyis a középérték, az entropia H(X) = - összeg_x P(X = x) log2 P(X = x). Az entropia mértékegysége a bit, és az elmélet szerint ez adja meg a veszteségmentes tömörítés elméleti alsó korlátját; a Shannon-féle forráskódolási tételek szerint a kód hosszának várható értéke nem lehet kisebb, mint H(X).

Gyakorlati értelemben az információtartalom a digitális tartalmak értékelésére is vonatkozik. Ilyenkor a relevancia, a pontosság, az időszerűség és a redundancia csökkentése befolyásolja, hogy egy anyag mennyire hordoz hasznos információt a felhasználó számára. Tartalomkezelésben és információkeresésben a magas információtartalom általában növeli a kereshetőséget és a felhasználói értéket, míg a zajos vagy felesleges adatok csökkentik azt.