Indexstorlek

Indexstorlek är den mängd lagringsutrymme som krävs för att lagra ett index i en databas eller söktjänst. Ett index används för att snabbare hitta poster baserat på en eller flera kolumner och består av nycklar, pekare och metadata. Storleken påverkar hur mycket diskutrymme indexet tar och hur kostnaderna för uppdateringar och underhåll blir.

Faktorer som påverkar indexstorleken inkluderar indexets typ (till exempel B-träd, hash, GiST), antalet kolumner i nyckeln, datatypernas längd och eventuella inkluderade kolumner. Antal rader i tabellen, fill factor, fragmentering och partitionering påverkar också. Komprimering kan minska den fysiska storleken, medan breda nycklar eller många inkluderade kolumner kan öka overheaden.

Storleken har praktiska konsekvenser: större index kräver mer lagringsutrymme och längre tid för att uppdatera vid insättningar, uppdateringar och borttagningar. Det påverkar även minnesanvändning och cacheeffektivitet vid frågeutförande. Vid prestandaoptimering kan man överväga att ta bort onödiga index, använda inkluderade kolumner, eller använda komprimering eller partitionering för att hantera mycket stora datamängder.

Uppföljning och mätning görs vanligen med databassverktyg som visar indexstorlek i bytser eller sidor och hur mycket av lagringen de tar i relation till tabellerna. Kunskapen om indexstorlek används vid planering av lagringsresurser och när prestandaoptimeringar genomförs.