Hääldusmudeleid

Hääldusmudeleid on arvutiprogrammid või süsteemid, mis on loodud kõne tootmiseks ja selle tajumiseks. Need mudelid mängivad olulist rolli mitmetes rakendustes, sealhulgas kõnetuvastuses, sünteetilises kõnes ja loomuliku keele töötlemises. Hääldusmudeleid võib jagada laias laastus kaheks peamiseks kategooriaks: akustilised mudelid ja kõnemudelid.

Akustilised mudelid keskenduvad üksikute foneemide või häälikute akustiliste omaduste esindamisele. Need mudelid õpivad seostama helisignaali erinevaid omadusi konkreetsete foneemidega. Populaarsed akustilised mudelid hõlmavad peidetud markovi mudeleid (HMM) ja nüüdisaegseid süvaõppe mudeleid, nagu konvolutsioonilised neurovõrgud (CNN) ja rekurrentsed neurovõrgud (RNN).

Kõnemudelid seevastu käsitlevad kõnejada üldist struktuuri ja selle erinevate osade vahelisi suhteid. Need mudelid aitavad ennustada järgmist foneemi või sõna, võttes arvesse eelnevat konteksti. Kõnemudelid võivad põhineda keelemudelite tehnilistel meetoditel või olla süvaõppel põhinevad, näiteks transformermudelid.

Hääldusmudeleid kasutatakse mitmesugustes rakendustes. Kõnetuvastussüsteemid kasutavad neid, et teisendada suuline kõne kirjalikuks tekstiks. Sünteetilise kõne süsteemid kasutavad hääldusmudeleid, et genereerida arvutist loodud inimhäält. Lisaks kasutatakse neid loodusliku keele töötlemise ülesannetes, nagu masintõlge ja tekstianalüüs.