Epävarmuusennusteet
Epävarmuusennusteet ovat tilastollisia välineitä, joiden tarkoituksena on kertoa, miten luotettava ennuste on ja millaista vaihtelua ennusteen ympärillä voi esiintyä tulevaisuudessa. Ne täydentävät pelkän pistearvon antamalla kuvan siitä, millaisia tuloksia on todennäköistä saada.
Yleisimpiä epävarmuusennusteiden muotoja ovat luottamusvälit sekä todennäköisyysjakaumat. Ennuste voi esittää sekä keskimmäisen arvon että epävarmuuden merkit,
Erilaiset menetelmät tuottavat epävarmuusennusteita: bootstrap- ja Monte Carlo -menetelmät, Bayesin lähestymistavat sekä ensemble-ennusteet, joissa useita malleja
Sovelluksia ovat meteorologia, ilmastonmuutos- ja sääennusteet, rahoitusmallit, tekninen suunnittelu sekä epidemiologia, joissa epävarmuuden ilmaiseminen auttaa riskien
Tulkinnan oikeaoppisuus riippuu mallien oikeellisuudesta, datan laadusta ja oletusten kestävyyydestä. Epävarmuusennusteet voivat vähentää liiallista luottamusta yksittäisiin