Eiginleikaskenningar

Eiginleikaskenningar er hugtak í heimspeki, gagnafræði og tengdum fræðum sem lýsir kerfisbundinni nálgun til að greina og lýsa einkennum eða eiginleikum sem skýra tilvist eða flokkun fyrirbærís. Helsta markmiðið er að greina grundvallareiginleika sem eru ákvarðandi fyrir skilning og aðgreina þá frá tilviks- eða samhengi-eiginleikum.

Ferlið felur í sér að greina og velja stöðuga eiginleika, setja þá fram í skipulagðan ramma og meta hversu óháðir þeir eru aðstæðum. Eiginleikaskenningar eru notaðar í mörgum greinum, til dæmis í líffræði til flokkunar tegunda, í málfræði til að lýsa einkennandi hljóð- eða byggingar-eiginleikum, og í tölvu- og gagnavinnslukenni til að styðja flokkun og rökstuðning.

Í gagnavinnslu og vélanámi er tengslin milli eiginleikaskenningar og eiginleikaköfunar (feature engineering) sterk; kjarnareiginleikar eru valdir til að bæta túlkun og árangur kerfa. Í rannsóknum styrkir þetta skýrari kenningar og samræmt yfirsýn.

Gagnrýni beinir sjónum að of mikilli áherslu á eðlileg einkenni eða fordæmdum forsendum og því að forsendur vali fari eftir samhengi. Markmiðið er aftur að auka gagnsæi, túlkun og endurskoðun í rannsóknum. Sjá einnig: essentialismi, eiginleikagreining, flokkun.