DeepSORTtyyppiset
DeepSORTtyyppiset ovat monien kohteiden reaaliaikaiseen seurantaan tarkoitettuja algoritmeja, jotka ovat kehitetty DeepSORTin pohjalta. Ne parantavat perinteisen seurannan pysyvyyttä ja luotettavuutta yhdistämällä liikemalliin perustuvan ennustamisen syväoppimisella opittuihin ulkoasu-ominaisuuksiin. Näin ne voivat säilyttää identiteetin myös kun kohteet katvelevat tai kohtaavat peittävyyksiä.
Käyttö ja toimintaperiaate perustuvat useisiin peruselementteihin. Havainnot eli havaittu bounding box ja niihin liitetty luottamusarvo tulevat
Variation ja sovellukset. DeepSORTtyyppisiä järjestelmiä on erilaisia ulkoasun piirteiden verkkojen sekä koulutusdatan suhteen; eri toteutuksissa voi
Hyödyt ja rajoitteet. DeepSORTtyyppiset menetelmät tarjoavat hyvän kompromissin tarkkuuden ja reaaliaikaisuuden välille erityisesti mutkikkaissa tilanteissa, joissa